蔡辰一的工位总是亮着两台显示器——一台跑着复杂的算法模型，另一台开着待填的报告文档。作为欧立腾中国（ALTEN China）数据分析工程师，他每天都要在数字海洋中打捞有价值的信息，为航空公司寻找节油方案，预测潜在故障。

“ 数据分析就像在解一道开放题，”他这样形容自己的工作，“没有标准答案，但每个发现都可能带来真金白银的价值。”他需要先用数学模型找出最优解，再用通俗易懂的方式向客户解释这些发现。这种从"数字侦探"到"业务顾问"的角色转换，构成了他工作的独特魅力。严谨的工作方式也影响了他的生活态度。工作时追求数据的毫厘不差，闲暇时却喜欢骑着单车在城市中漫游。"数据需要精确，但生活需要留点余地。"他说。正是这种平衡，让他在数字世界和现实生活之间找到了属于自己的节奏。

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采访摘编 Q & A

[00:55] 用三个词形容自己

     "适应力强"是刻在蔡辰一职业基因里的特质。从学生时期初探数据分析时的懵懂，到现在游刃有余地处理跨国航空业务，他的成长总能快速迭代升级。"还记得第一次接触节油项目时，连数据库连接都要查手册，"他说，"但两周后，我已经能独立输出让客户满意的优化方案了。"

     他电脑前那盏常亮的台灯是"责任心"的写照。为了配合海外客户的时间，深夜视频会议成了家常便饭；即便是休息日收到数据异常警报，他也会立即打开电脑排查。"在航空领域，每个小数点后三位的数字都可能影响飞行安全，"他认真说，"这份责任，值得我随时待命。"

     而"热爱生活"则是他给自己写的最美注释。工作日里严谨的数据分析师，周末就化身追风者。"骑行和驾驶赛车时的风声是最好的白噪音，而猫咪的呼噜声是最治愈的ASMR，"他笑着说。

[02:02] 他的工作日常 

     节油优化、安全评估、性能预测……这些专业术语承载着每一次真实航班的生命轨迹。对于蔡辰一来说，每天工作的第一步，是打开邮箱和工单系统，查看客户的新需求。“这趟航班油耗异常，能否帮忙分析原因？”“是否可以预测某型号空调系统的维护时间？”每一个问题，都是对飞行效率与安全边界的深入探讨。

     紧接着他们会投入建模、调试和逻辑验证等工作。有时需要与团队深入讨论数据源的整合方案，有时则反复推敲算法参数背后的逻辑意义。虽然数据本身是抽象的，但团队始终致力于让它“开口说话”。

     为了保障系统的持续稳定运行，团队还实行轮值制度，实时监控数据库的健康状态，确保数据流畅可靠。如果客户希望在可视化看板上新增趋势线，或调整预警的灵敏度，团队也会迅速响应、协力开发。他们的使命，是在万米高空之下，用数据为飞行保驾护航。

[03:14] 是什么启发他踏上数据分析之路？

     蔡辰一本科时期的专业与民航相关，在入职前他对Python知之甚少，这个岗位将专业与数据分析这两条原本看似平行的轨道无缝连接。通过飞行数据预测潜在故障，用数字书写一份无声的安全承诺，这种“用数据解读世界”的方式让他切实感受到工作的意义与价值。从零学习编程就像征服未知高空。无论是开发节油算法，还是优化安全预警模型，代码背后承载的是他对未来的信心与热爱。

[03:56] 工作以来最大的变化是什么？

     工作以来，他感到自己最大的变化有两个方面。第一，是沟通方式的转变。过去他习惯直接给出技术结论，但现在更加注重站在客户的角度，用对方能理解的语言去解释问题，而不是简单地堆砌公式和数据。这种转变，让沟通变得更高效，也让解决方案更容易被采纳。

     第二，是对数据的敏感度明显提升了。如今在生活中，他也会不自觉地用数据思维去分析问题。比如通勤时，会下意识地估算不同路线的时间差，这种习惯其实和他在工作中进行路径优化的逻辑如出一辙。数据不仅改变了他的工作方式，也悄然渗透进了日常生活的点滴之中。

[04:44] 优秀的数据分析师需要具备哪些特质？

     在蔡辰一看来，比起单纯的数学能力，更关键的是一种“翻译思维”。他们的价值，并不仅仅在于精准地计算数字，而在于能深入理解客户的真实需求，把那些看似模糊复杂的想法，转化为清晰、可执行的计算逻辑。

     节油，需要考虑机型、航线、天气等多重因素，而他们的任务，就是在多条线索中寻找一个既准确又实用的平衡点，验证结果的合理性。当系统显示某航班节油了500公斤，而历史数据提示合理区间是200到400公斤，这一差异不仅仅是数字的问题，更像是一个信号，提醒他们回过头去追问原因：是算法出了偏差？还是数据本身存在问题？唯有不断提问、反复核查，才能既守护飞行的安全，也守住他们对这份工作的认真与坚持。

     在他眼中，翻译数据是在为每一次飞行，增添一份安心，一份可能。