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智能防护:AI应对多态恶意软件的新方法
2025-05-29

当前,全球面临着越来越复杂的网络安全挑战,新技术快速普及和全球供应链复杂化等因素让团队协作的重要性与日俱增。

近日,欧立腾(ALTEN)成功举办了国际科技周(International Tech Week)网络研讨会,重点探讨了"网络安全与AI管理"这一热门话题,活动吸引了来自网络安全、人工智能等领域的数十位专业人士参与交流。欧立腾比利时(ALTEN Belgium)网络安全项目经理Miriam阐述了当今AI如何同时扮演防御者与攻击者的双重角色,议题涵盖异常检测、大数据分析、AI生成恶意软件等实际案例,看AI在网络安全领域如何展现双刃剑效应。

本次研讨会的核心议题包括: 

多态恶意软件(Polymorphic Malware)的检测与防御

AI在威胁识别与管理中的应用

企业如何构建动态安全防护体系 

 

多态恶意软件:为何传统安全工具失效?

在会议讨论中,有参会者提出了一个重要问题:"目前有哪些工具可以有效防范多态恶意软件的攻击?" 多态恶意软件是一种会不断变形的"智能"病毒,每次攻击时都能自动改变自身的代码特征。就像变色龙会改变皮肤颜色,这种恶意软件能不断"变身",让传统的杀毒软件(主要依靠病毒特征库比对来识别威胁)很难检测到它。以下是传统安全工具失效的主要原因:

代码变异:每次感染新设备时自动调整代码结构,避免被特征库匹配; 

加密混淆:使用加密技术隐藏恶意行为,绕过静态分析;

零日漏洞利用:常结合未公开漏洞进行攻击,防御难度大。 

 

应对多态恶意软件的先进技术

根据当前网络安全领域的通用防护方案,针对这类会"变形"的高级病毒,有效的防御措施主要包括:

欧立腾(ALTEN)网络安全专家建议企业应采用多层防御策略(Layered Defense),结合行为分析、AI检测和实时响应机制,而非依赖单一解决方案。

 

AI在网络安全中的角色

Miriam在会议中补充提到,AI技术正成为对抗高级威胁的核心工具,具体应用包括:  

异常检测(Anomaly Detection):通过基线学习识别偏离正常模式的行为。

自动化响应(Automated Remediation):如自动隔离受感染设备,减少人工干预延迟;

威胁情报整合(Threat Intelligence):利用AI分析全球攻击数据,预测新型攻击手法。  

但目前网络安全仍然面临着一巨大挑战,即AI模型可能被对抗性攻击(Adversarial Attacks)欺骗,需持续更新训练数据。 

 

企业安全实践建议

定期红队演练(Red Teaming):模拟多态恶意软件攻击,测试防御体系有效性;  

零信任架构(Zero Trust):默认不信任任何内部或外部请求,持续验证访问权限;  

员工培训:多态恶意软件常通过钓鱼邮件传播,提高员工安全意识至关重要。 

 

未来展望

论坛组织者强调,网络安全是持续演进的过程,企业需保持技术更新。参与者可通过以下方式深入探讨:

联系欧立腾(ALTEN)技术团队获取定制化安全评估访问MITRE ATT&CK框架,

了解多态恶意软件的战术与技术(如 [T1574 - Hijack Execution Flow] )

关注后续国际科技周(International Tech Week)研讨会,涵盖云安全、数据隐私等主题

 

“安全的本质不是消除风险,而是管理风险。”—— 本次研讨会的核心启示

 

延伸阅读: 

- [《2024年全球网络安全趋势报告》] 

- [MITRE对抗策略库(MITRE ATT&CK)]