生成式AI和自然语言处理是当前炙手可热的人工智能技术， 欧立腾（ALTEN）旗下子公司ACL Digital专注于企业数字化转型，通过对这两项技术的运用，助力客户公司开发管理团队紧密协作，提升需求响应速度与交付效率。

软件开发工程师专注于编写代码，而项目经理则更关心需求管理、交付时间和风险控制。由于双方关注点不同，在实际项目中，这种分工差异容易导致沟通不畅、效率下降，甚至引发交付延误或严重错误。该客户的核心痛点在于开发团队提交的代码如何精准匹配产品需求？项目经理如何在代码合并前快速发现安全风险并评估影响？欧立腾（ALTEN）的解决方案是：开发一套AI驱动平台，直接打通代码仓库（GIT）和需求管理系统（JIRA）。有效解决了代码仓库与需求管理系统同步的难题。

01 挑战

提升源代码仓库与项目管理系统的一致性

02 欧立腾（ALTEN）解决方案

基于生成式AI的创新平台，自动化工作流以实现代码仓库与需求工具的实时更新，简化任务并提供实时洞察以降低风险

03 显著收效

赋能团队快速评估项目进展

提升代码质量

减少团队重复性劳动和精力消耗

增强协作与效率

加速开发进程

帮助识别潜在风险

确保代码与产品需求始终一致

04 关键绩效指标

AI即时解答问题，审批时间缩短40-50%

代码优化识别速度提升30-40%

需求与代码对齐追踪时间节省50-60%

AI提前识别编码漏洞，缺陷数量减少50-60%

平台实时护航项目进展

该平台的核心功能是实现开发团队与项目经理的实时无缝协作。每当开发者修改或提交代码时，系统都会即时通知项目经理，确保双方信息完全同步。平台采用智能AI技术，能够自动处理重复性工作、智能调整任务优先级，并为团队决策提供数据支持。项目经理可以通过直观的可视化看板，实时掌握项目风险、进度状态和关键指标，从而更高效地推进产品开发。特别值得一提的是，平台还具备智能代码审查功能，能自动校验代码与需求文档的匹配度，发现问题时会直接给出修改建议，大幅减少沟通成本。最重要的是，平台完全兼容团队现有的Git和Jira工具，无需改变工作习惯即可快速投入使用。

AI如何让代码与需求"对话"？

当开发者提交代码变更请求时，AI系统即刻启动智能响应：

需求动态同步

基于Llama 2、Code Llama等前沿大语言模型，系统自动解析代码语义，实时更新需求管理系统中的对应条目，让"代码改动"与"需求文档"始终同频共振。

智能关联分析

通过自然语言处理（NLP）技术，系统深度挖掘代码与需求文档的潜在关联，自动标注匹配度，并生成可视化分析报告。当发现需求覆盖盲区时，即刻推送优化建议。

精准检索引擎

采用QdrantDB和ChromaDB向量数据库，构建智能语义搜索引擎。就像给代码库装上"CT扫描仪"，能瞬间定位相似功能模块，推荐最佳实践代码范例，开发效率提升约40%。

弹性云架构

依托亚马逊云服务（AWS），系统具备百万级代码库的实时处理能力。无论项目规模如何扩展，始终保障毫秒级响应速度，为大型工程团队提供稳定支撑。

欧立腾（ALTEN）提供定制化解决方案

团队配置与专业优势

欧立腾凭借专业的团队配置与核心技术能力，在工具部署与优化过程中展现出显著优势：

1名架构师

主导技术架构设计与全局把控

2名后端开发者

专注业务逻辑与接口开发

1名前端开发者

负责用户界面与交互实现

1名AI工程师

驱动算法优化与智能功能落地

1名UX设计师

打磨用户体验与视觉设计

2名DevOps工程师

搭建自动化部署与运维体系

1名QA专家

严格把控代码质量与测试覆盖

协作与流程

团队通过Slack实现即时沟通，利用Jira进行任务追踪，依托GitHub完成代码协作。每两周的演示迭代确保需求对齐与进度透明化，结合自动化测试和CI/CD流程，显著提升开发效率。

质量保障

生产环境中报告的缺陷极少，得益于：

✔ 严格的多阶段测试（单元测试、集成测试、压力测试）

✔ 定期代码审查与编码规范执行

✔ 标准化测试用例库覆盖90%以上潜在风险

这一分工模式与协作机制，确保了技术能力与项目目标的高度统一。

AI助力团队协同：驱动团队效率最大化

新平台上线后显著提升了团队协作效率：AI系统实时同步代码与需求变动，确保产品与工程团队目标一致。平台将复杂需求自动拆解为可执行任务，并动态追踪完成状态，帮助团队提前识别瓶颈。项目经理可通过AI即时评估代码合并风险，获取决策建议，减少人工核验环节。

自动化流程降低了重复性操作，开发者可专注于核心开发，管理者通过可视化仪表盘实时掌握全局进展。系统兼容Git、Jira等常用工具，无需改变既有工作模式，同时支持弹性扩展，保障大型项目的高效维护与稳定运行。