欧立腾集团（ALTEN Group）旗下子公司Methods Analytics成立于英国，近日开发了一款集成了检索增强生成技术（RAG）的对话式AI助手，系统通过分析简历和项目案例，提供精准的候选人推荐，以支持投标决策。

在人才筛选中，找对人和使用合理技术同样重要。当两者相结合，能带来显著的效果。然而，传统的简历和案例匹配方式不仅耗时，而且容易受到主观臆断的影响。Methods Analytics作为一家为医疗、政府及国防领域提供全链条数据服务的公司，选择通过AI来优化人才筛选流程，从而为客户提供更高效的解决方案。

01 挑战

如何在海量的简历和案例库中高效筛选出最合适的人员和案例？

02 欧立腾（ALTEN）智能人才解决方案

定制化的AI助手实现全流程自动化，精准人岗匹配，去偏见筛选机制减少人为偏差

03 系统集成与支持能力

无缝系统集成：全面兼容现有系统架构，确保零冲突平稳运行

7×24小时智能运维：提供全天候自动化监控与即时响应支持

弹性架构设计：支持业务需求的动态调整与快速迭代

智能流程自动化：通过AI驱动实现业务流程优化，运营效率提升40%+

自我完善智能流程自动化：通过AI驱动实现业务流程优化，运营效率提升40%+

04 智能招聘效能提升方案

简历智能生成系统：与技能矩阵深度整合，实现人才画像自动化构建，降低30%人工成本

案例库智能生成引擎：运用NLP技术，将案例制作周期从48小时压缩至1小时，处理效率提升16倍

全流程自动化处理：从数据采集到报告输出，实现招聘流程的智能化升级

实时数据看板：提供可视化的招聘效能分析，支持决策优化

提供最佳解决方案

为应对高端人才筛选的挑战，Methods Analytics率先部署了基于RAG（检索增强生成）架构的智能招聘系统。该助手能够无缝查询公司简历和案例库，并根据项目需求提供定制化解决方案；它使用自定义检索架构优化文档相关性，并通过与Microsoft Teams的集成确保轻松访问。

技术与工具

01 RAG技术与提示工程

优化检索过程，精炼提示模板，以确保简洁、准确的响应

02 Python

用于开发核心功能

03 微软Azure

包括Azure Functions、认知搜索、Blob存储、逻辑应用和容器注册，支持云端自动化

04 GitHub

用于版本控制和协作开发

05 Flask

用于构建Web应用组件

06 命名实体识别NER与光学字符识别OCR

增强文档分析与检索

07 OpenAI GPT-3.5与Streamlit

提供用户友好的对话界面

08 Azure Bot Framework

处理聊天机器人功能

提高速度、效率和准确性

作为一家前沿的战略咨询公司，Methods Analytics始终以技术创新为核心驱动力，持续提升服务能力与价值，智能招聘系统的推出，不仅彰显了我们对行业趋势的敏锐把握，更兑现了为客户提供卓越服务的坚定承诺。未来，我们将继续赋能企业实现更智能、更高效的人才管理。