世界环境日

全球环保行动的年度焦点

6月5日是世界环境日，联合国呼吁全球共同守护地球。每年聚焦一个环保议题，提醒我们行动起来。欧立腾(ALTEN)积极践行企业责任，和全球伙伴们一起把"绿色未来"变成现实。想知道科技如何为环保加持？「Dbird」计划——用黑科技守护生态，让风机和飞鸟和谐共舞！

当科技遇见生态：「Dbird」计划重新定义自然守护

世界自然基金会（WWF）指出，过去50年全球脊椎动物数量减少近70%，生物多样性面临严峻挑战。被视为绿色能源代表的风力发电，也面临生态兼容性问题。风机叶片末端转速可达每小时300公里，远超鸟类的反应能力。以法国为例，约1万台风机每年造成8.4万至12.6万只鸟类死亡。

欧立腾（ALTEN）专家团队直面这一挑战，推出了名为「Dbird」的前沿科研项目。该项目致力于运用尖端技术手段，有效降低风电设施对鸟类的撞击风险，为生物多样性保护提供创新解决方案。

深度对话 | Carole Le Goc, 欧立腾生物多样性保护项目负责人

Dbird的核心目标是什么？

核心目标：显著减少鸟类因风机叶片碰撞而导致的死亡，从而更好地保护风电场周边的生物多样性。欧立腾（ALTEN）研发了一套智能系统，具备高度灵活性，对环境影响极小。该系统通过先进的传感和数据处理技术，能实时监测风机周边的鸟类活动和环境变化，及时做出精准响应，降低潜在风险。

该项目的技术创新体现在哪里？

该项目实现了多项环境友好型技术的有效集成。我们采用了边缘计算（Edge Computing）架构，将数据处理节点直接部署在风机内部，使传感器采集的数据能够就地、实时分析，从而大幅减少对云端的依赖，降低了数据传输量和整体碳排放。同时，我们对人工智能模型进行了深度优化，使其轻量化，在资源有限的嵌入式设备上高效运行，显著降低了计算能耗。

边缘计算架构为何对本项目至关重要？

边缘计算架构的核心优势在于低延迟、高可靠性和更强的数据安全性。通过在本地就近处理数据，系统大大缩短了响应时间，这对于需要快速反应的鸟类保护场景尤为关键。同时，减少了对云端通信的依赖，不仅提升了数据隐私保护能力，也降低了能耗和碳排放。在野生动物监测等应用中，这种架构既保证了检测结果的高精度，也确保了信息反馈的实时性。

如何优化AI模型以实现可持续运行？

我们采用了模型压缩和优化技术，例如权重量化（Weight Quantization）和模型剪枝（Pruning），大幅降低了模型的复杂度和计算需求。得益于这些优化，模型可以在资源有限的硬件平台上高效运行，比如用于农机识别的 STM32 微控制器，以及专注于鸟类检测的 Jetson Nano 嵌入式设备。这样不仅确保了良好的性能表现，也实现了出色的能效平衡。

Dbird系统采取了哪些措施来防止鸟类撞击？

系统配备了智能风险评估机制，能够实时综合分析环境条件和鸟类行为。一旦识别到潜在风险，系统会根据风险等级自动采取相应措施，例如调节风机转速、紧急停机，或启动声光装置驱赶鸟类。所有决策均依托我们高精度的 AI 探测模型提供的实时数据，确保响应及时、有效。

如何评估该解决方案的环境影响？

我们坚持全生命周期管理理念，采用生命周期评估（LCA）方法，系统分析解决方案在部署和运行各阶段的碳足迹，帮助精准识别对环境影响较大的环节，并持续进行优化。例如，评估显示用于数据汇聚的工业电脑是主要的碳排放源之一，因此欧立腾正积极探索更环保的替代方案。同时，评估也验证了我们集成的轻量化 AI 模块完全符合既定的低碳目标。