该客户是一家美国的“一站式解决方案提供商”，专注于不同行业的物联网（IoT）应用。他们希望设计一个智能系统，以便能够识别工业机械的异常行为，从而实现预防性维护或在早期阶段检测故障。欧立腾（ALTEN） 开发了 IoTify 框架，并部署在 AWS IoT 云上，为客户在工业物联网和预测性维护领域提供了可靠的解决方案。

挑战

• 缺乏 AI/ML 实现，无法在早期阶段检测应用故障；
• 仪表盘缺乏定制化，难以获取有效的数据视图。

解决方案

• 在 AWS IoT 云上部署 IoTify 框架；
• 对仪表盘进行定制化，提供多种可配置参数以快速分析系统；
• 通过 CENTAURI 200 网关使用 BLE/ZigBee/Z-Wave 收集各种传感器数据（振动、温度等）；
• 利用云端AI/ML应用的输出，并通过现有的OTA管理功能，对网关及连接设备进行现场更新；
• 通过 IoTify SDK 快速开发移动应用；
• 利用与 CENTAURI 200 软件框架预集成的网关平台，实现快速解决方案开发；
• 提供对 TensorFlow Lite 的支持，以运行 AI/ML 模型并检测异常。

成果

• 客户通过 IoTify 框架节省了 50% 的前期研发成本；
• 客户建立了技术优势，相比竞争对手使用的传统耗时方法，该方案更为高效且避免了频繁的设备故障。