工程师专访Vol.2 : AI时代,底盘工程师的四项核心必修课
2026-04-17
本期工程师专访,我们邀请到欧立腾中国(ALTEN China)悬架工程师余翔,他深耕底盘调校领域,亲历了从纯机械底盘到线控底盘的技术跃迁。他说,汽车的核心竞争力早已不再是冰冷的钢铁,而是看不见的数据和算力。
底盘不再只是机械
余翔认为,这句话既是一个现实判断,也是一次角色重置。当方向盘与车轮解耦、制动踏板变为信号源,每一个驾驶动作都被拆解为数据流,交给算法决策、电机执行。这意味着,工程师不能再只盯着弹簧和减震器——他们必须重新定义自己的能力边界。
从“手艺人”进化到物理与数字世界的“指挥家”
智能底盘时代,工程师需要具备四种核心能力。
物理溯源:精通第一性原理
余翔指出,AI虽然能学习上亿公里的驾驶数据,但在冰雪路面暗坑、高速连环急刹等极端场景中,其“黑盒”特性往往无法给出合理解释。此时,工程师必须回到物理本质。
所谓物理溯源,就是精通第一性原理——懂轮胎与地面的摩擦极限,懂车身动力学的基本方程,懂悬架运动的几何约束。AI不懂的极端场景,你得懂。正因如此,机器可以辅助决策,但终审权永远在人手里。
跨越架构:成为系统策展人
从纯机械到线控,汽车的核心竞争力已从“钢铁有多硬”转向数据和算力有多强。余翔强调,今天的底盘工程师不再是传统意义上的“手艺人”,而必须进化为系统策展人。
策展人不是修车的,也不是单纯写代码的,而是懂物理、懂算法、懂用户、懂冲突的人。当自动驾驶要求急转弯而路面抓地力不足时,谁来定夺?当舒适模式遇到连续颠簸时,要不要临时切换?答案都是工程师——他需要具备完整的底盘思维,协调底盘、座舱与自动驾驶之间的三方冲突,充当系统的“胶水”。
感官转译:将模糊感受转化为技术参数
用户不会说“垂向加速度变化率”,他们只会说“这个颠簸好难受”或者“过弯时心里没底”。余翔认为,工程师的核心能力之一,就是把模糊的人体感受精准建模,转化为可量化的技术参数。
这不是感性的玄学,而是严谨的工程语言。一个优秀的底盘工程师,能从一句“底盘很有味道”中,反向推导出弹簧刚度、减震器阻尼、衬套刚度等一系列数字指标。感官是起点,参数是终点——中间那座桥,由工程师来搭建。
失效预判:划定AI的安全红线
AI的决策逻辑是一个“黑盒”,它可能做出理论上最优、实际上危险的判断。余翔强调,工程师必须在AI决策的边界线上,划出一条不可逾越的安全红线。
这不是不信任技术,而是对安全的终极负责。失效预判意味着:提前想到系统可能在哪些场景下犯错,然后在算法上线之前,就为这些“万一”准备好兜底方案。红线之内,AI自由发挥;红线之外,工程师一票否决。
一个有质感的底盘:从百万专属到全民普惠
空气悬架、全主动悬架曾经是百万级豪华品牌的专属配置。余翔表示,这代工程师正在通过智能化手段,把最先进的底盘技术变成普惠的、让普通家庭承担得起的底盘质感。
这不是堆料,而是将近百年的底盘调校经验转换成数字逻辑,为后辈留下一个物理的底盘大脑:既能自主学习,又固守安全红线。
余翔最后道:“十年后,如果你调校的那台车底盘依然保养得当,一个年轻人坐进来说这个底盘很有质感——那一刻你会发现,底盘的终极秘密是:技术向前,经典不变。”
空气悬架、全主动悬架曾经是百万级豪华品牌的专属配置。余翔表示,这代工程师正在通过智能化手段,把最先进的底盘技术变成普惠的、让普通家庭承担得起的底盘质感。
这不是堆料,而是将近百年的底盘调校经验转换成数字逻辑,为后辈留下一个物理的底盘大脑:既能自主学习,又固守安全红线。
余翔最后道:“十年后,如果你调校的那台车底盘依然保养得当,一个年轻人坐进来说这个底盘很有质感——那一刻你会发现,底盘的终极秘密是:技术向前,经典不变。”
这,才是一代工程师最希望得到的评价。
上一篇: 欧立腾 X Zephir:工程技术助力帆船极速纪录挑战
下一篇: none

EN






















