在成本压力、性能要求与可持续发展挑战并存的工业环境下，设备系统的技术能力已成为核心课题。如何在不投入巨额资本的前提下，对现有异构设备进行现代化改造？

许多中型工业企业尚未系统开展转型，而大型企业则在规模化应用中遭遇瓶颈。然而，那些坚定踏上转型之路的企业，已经实现了更优的增长。因此，我们需要一种务实之道：构建协作方案，连接现有设备，挖掘数据价值，并将人工智能直接部署到工业运营的核心——这一切都基于现有基础设施，并通过数据与AI赋能。这正是欧立腾（ALTEN）与VITESSE Automation合作的核心愿景。

挑战：如何对现有工业设备进行现代化升级

工业转型的核心挑战，源于车间现场的现实：设备老旧、型号多样，却仍承担着生产任务。

企业普遍面临几大难题：设备互联性差、系统复杂难以集成、投资回报难以衡量、AI概念与实际应用脱节。这一矛盾尤为突出：全面更换设备几乎不可行，而不升级改造又可能丧失竞争力。

因此，工业转型必须同时实现两大目标：

• 最大化现有基础设施的价值
• 快速实现投资回报

这要求我们走一条渐进式转型之路，且以真实的数据和具体的应用场景为基础。

一体化方案：链接、利用、行动

欧立腾与VITESSE Automation的合作基于一套覆盖转型全过程的落地方法。

连接设备

第一步是进行数字化审计，在不影响生产的前提下，接入现有设备，如PLC、机器人和生产线。同时可部署无侵入式传感器，以丰富数据采集。

利用数据

通过无代码/低代码平台，轻松创建仪表盘、实现流程自动化并配置预警。这种低门槛让一线团队能快速上手，主动推动运营优化。

实时部署 AI

AI模型直接在边缘侧（Edge Computing）执行，靠近设备，实现实时数据分析、决策与系统干预——从“分析”走向“行动”。

确保可扩展性

欧立腾融合IT/OT集成、数字孪生部署与生成式AI，加速解决方案的工业化落地。配合增强的网络安全与多站点优化部署，确保工业项目的稳健性与长期可持续性。

可量化、可感知的收益

该方案的核心优势在于：见效快速、成果实在。

运营绩效提升

实际应用可实现实时监控、远程诊断、预测性维护与持续优化。数据直接成为决策工具。

投资回报加速

依托现有基础设施，制造商可控制投资规模，快速部署，并在规模化前验证收益，从而降低风险，提升团队接受度。

安全、可扩展

方案远不止于试点。它支持大规模部署，兼具高等级网络安全与可靠性。

迈向可持续的工业转型

工业生态正朝着更智能、更自主的方向演进，AI将深度融入生产运营。

我们的方案致力于：

• 优化现有资源
• 延长长设备寿命
• 最小化硬件投资

从而实现既高效又可持续的转型。工业的现代化，不一定要更换设备，而是需要智慧的进化。

欧立腾与VITESSE Automation的合作，正是这一务实之道的体现：连接、利用、激活——让智能根植于工业系统的心脏。

从试点走向规模部署是国内工业AI的真实痛点。许多企业试点漂亮，复制推广却卡在数据标准不一、设备协议繁杂、跨厂区落地难。我们的方法论强调连接现有设备、边缘实时决策和平台化扩展，能帮助客户跨越这道坎，让AI从演示级走向规模化复用。

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